Новости




17.06.2016

Семинар «Современные методы микроскопии для клеточной биологии и гистологии»

Уважаемые коллеги!

Приглашаем Вас принять участие в научно-практическом семинаре:

«Современные методы микроскопии для клеточной биологии и гистологии»

Место проведения: СПбГУ, Главное здание (Университетская наб. д. 7/9), 2 этаж, ауд. 133

Дата проведения: 20 июня 2016 г.

ВХОД СВОБОДНЫЙ

(для прохода в здание университета потребуется паспорт)



10:30-11:00

Регистрация участников



11:00-11:30

Mechanisms of prostate cancer chemotherapy resistance – relation of polyploidy, cancer stem cells, cell entosis and autophagy

MUDr. Jaromir Gumulec

dept. of Pathological Physiology, Faculty of Medicine Masaryk University, Brno CZ


11:30-12:00

Цифровая голографическая микроскопия с низкокогерентным источником света

Зыкин П.А. СПбГУ



12:00-13:00

Объёмная микроскопия крупных блоков ткани, методы оптического просветления и визуализации

Зыкин П.А. СПбГУ



Resistant cancer phenotype is a key obstacle in the successful therapy of prostate cancer. Thus, it is of high importance to study molecular mechanisms of this disease. However, most of techniques for the study (gene expression analysis, MTT, FACS) are endpoint techniques with significant limitations. The goal of this study is to describe the mechanisms of defence against ROS in the advanced type of prostate cancer cells. The results of “standard techniques” were correlated with „morphology“ data captured using a multimodal holographic microscopy.


Цифровая голографическая микроскопия — новое направление оптической микроскопии. Живые клетки содержат мало окрашенных структур и являются почти прозрачными, однако имеют отличный от среды коэффициент преломления, изменяющий фазу проходящего луча света. Голографическая микроскопия использует этот эффект для визуализации клеток и клеточных органелл. Получаемые изображения удобны для сегментации и автоматического анализа, имеют большую глубину резкости, без использования дополнительных меток позволяют количественно определить сухой вес клетки в каждой точке изображения.